SFR-Fit

Software de medição MTF

Software para medir a resposta de frequência espacial (SFR) das câmaras

 

 

 

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Visão geral

SFR-Fit é um software para medir a MTF (Função de Transferência de Modulação), que indica as características de frequência espacial de uma câmara. A MTF expressa a fidelidade com que o contraste do objeto fotografado pode ser reproduzido e é o elemento de medição mais importante na avaliação do desempenho da câmara. Até agora, os métodos mais utilizados para medir o MTF eram o método de borda inclinada baseado na norma ISO12233 e o método de contraste de onda sinusoidal utilizando um gráfico em estrela da Siemens. SFR-Fit é um método de medição do MTF completamente novo que utiliza um algoritmo exclusivo para lidar com imagens com grandes distorções, que eram difíceis de medir no passado, e com o processamento de imagens, como nitidez e compressão. É ideal para avaliar câmaras utilizadas em áreas como os automóveis, a vigilância e a medicina.

VÍDEO DE INTRODUÇÃO

CARACTERÍSTICAS PRINCIPAIS

Resistente ao ruído e ao processamento de imagens
Um problema com o método da borda inclinada, que é geralmente utilizado para medir a MTF, é que os valores medidos na região de alta frequência são instáveis quando há um ruído significativo na imagem. Além disso, quando se aplica o processamento de imagens, como a nitidez e a compressão, a linearidade do cálculo do MTF, que é a base do método da aresta inclinada, não é satisfeita e a validade do valor medido pode perder-se. SFR-Fit adopta o método de contraste sinusoidal e mede o contraste pelo método dos mínimos quadrados. Com este método, mesmo que a imagem captada contenha ruído ou componentes harmónicos devido ao processamento da imagem, o componente fundamental pode ser extraído e medido, produzindo resultados estáveis que não são afectados pelo ruído ou pelo processamento da imagem.

Compatível com câmaras fisheye e ultra grande angular

O método de contraste de onda sinusoidal era geralmente medido utilizando um gráfico em estrela da Siemens, mas este método de medição não era compatível com imagens com grandes distorções, tais como as obtidas com uma câmara ultra grande angular utilizando uma lente olho de peixe. SFR-Fit resolve o problema do método de contraste de onda sinusoidal utilizando o gráfico em estrela da Siemens, analisando a distorção da imagem e medindo depois o MTF no padrão de teste não distorcido. Esta função permite uma medição da MTF que é resistente ao ruído e ao processamento da imagem e que também se adapta à distorção. Além disso, uma vez que o processo desde a análise da distorção da imagem até à medição é executado automaticamente, contribui para a poupança de mão de obra no trabalho de inspeção.

Colocação gratuita de gráficos de teste

SFR-Fit utiliza um visor como gráfico de teste para medir a MTF com um padrão de teste alinhado com as posições da câmara e do gráfico de teste. O padrão de teste ideal é gerado num ecrã colocado na localização de teste pretendida, sendo então medido o MTF exato. Isto permite a medição simples da periferia de uma câmara ultra grande angular. *1
*1 A colocação exacta tem condições. Para mais pormenores, consulte o manual de instruções.

Pode medir a MTF localizada numa região de interesse (ROI)

Uma vez que o padrão de teste é comutado para cada frequência espacial, a área de medição (ROI) é miniaturizada e a MTF parcial pode ser medida. Por exemplo, pode definir arbitrariamente os pontos de medição, como o centro da imagem e a altura da imagem de 40% ou 80%. A área de medição pode ser facilmente definida clicando e arrastando com o rato ou introduzindo valores numéricos.

Configuração simples do sistema

O equipamento necessário para a medição é apenas um PC com o site SFR-Fit instalado e um ecrã utilizado como gráfico de teste. Depois de ligar a câmara a inspecionar e completar as definições do software, basta premir o botão Iniciar e os resultados da medição MTF serão apresentados. Os dados do gráfico MTF e os valores MTF serão guardados como um ficheiro de formato CSV. Também é possível guardar imagens e padrões de teste durante a medição.

FUNCIONALIDADE

Função de seleção do canal de visualização

Os resultados da medição podem ser apresentados para cada canal de luminância e RGB. É possível apresentar todos os componentes ao mesmo tempo, bem como uma apresentação independente para cada componente.

 

Função de seleção da unidade gráfica

Existem três unidades de resultados seleccionáveis: par de linhas por milímetro (LP/mm), ciclo por pixel (ciclo/pixel) e largura da linha por altura da imagem (LW/PH). Pares de linhas por milímetro indica o número de pares de linhas a preto e branco apresentados por milímetro. Ciclos por píxel é a unidade de frequência espacial normalizada pela distância entre píxeis do sensor de imagem, indicando o número de ciclos do padrão apresentado por píxel. Por exemplo, se for desenhado um padrão de onda sinusoidal com 10 píxeis horizontais, há 0,1 ciclo por píxel, ou seja, 0,1 ciclo por píxel. Uma vez que são necessários pelo menos 2 pixéis para representar um ciclo, a frequência mais elevada é de 0,5 ciclos por pixel. Por altura da imagem indica o número de digitalizações por altura da imagem.

Pontos de dados seleccionáveis

Pode visualizar os valores medidos no gráfico dos resultados da medição. Basta clicar em qualquer ponto do gráfico para visualizar o valor medido, para que possa ler facilmente o valor MTF. Além disso, uma vez que é possível apresentar vários pontos ao mesmo tempo, o valor de medição de cada ponto pode ser verificado instantaneamente.

 

Ecrã de forma de onda de amostragem de gráfico de barras

É possível apresentar formas de onda de amostragem para cada frequência espacial, brilho e canal R.G.B. do gráfico de barras gerado. O eixo horizontal do gráfico é o ponto de amostragem (a resolução varia com a frequência espacial). O eixo vertical é o nível de luminância após a linearização. O ecrã de forma de onda de amostragem de SFR-Fit corresponde ao perfil de borda do método de borda inclinada e pode ser utilizado, por exemplo, para verificar a influência do processamento de imagem, a ocorrência de aliasing e a saturação da luminância.

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