SFR-Fit
Software de medición MTFSoftware para medir la respuesta en frecuencia espacial (SFR) de las cámaras
Resumen
SFR-Fit es un software para medir la MTF (función de transferencia de modulación), que indica las características de frecuencia espacial de una cámara. La MTF expresa la fidelidad con la que se puede reproducir el contraste del sujeto fotografiado y es el elemento de medición más importante para evaluar el rendimiento de una cámara. Hasta ahora, los métodos más utilizados para medir la MTF eran el método del borde inclinado basado en la norma ISO12233 y el método de contraste de onda sinusoidal utilizando una carta de estrellas Siemens. SFR-Fit es un método de medición de la MTF completamente nuevo que utiliza un algoritmo exclusivo para manejar imágenes con grandes distorsiones, difíciles de medir en el pasado, y procesamientos de imagen como la nitidez y la compresión. Es ideal para evaluar cámaras utilizadas en campos como la automoción, la vigilancia y la medicina.
VÍDEO DE PRESENTACIÓN
CARACTERÍSTICAS PRINCIPALES
Resistente al ruido y al procesamiento de imágenes
Uno de los problemas del método del borde inclinado, que se suele utilizar para medir la MTF, es que los valores medidos en la región de alta frecuencia son inestables cuando hay mucho ruido en la imagen. Además, cuando se aplica el procesamiento de imágenes, como la nitidez y la compresión, no se cumple la linealidad del cálculo de la MTF, que es la base del método del borde inclinado, y puede perderse la validez del valor medido. SFR-Fit adopta el método de contraste sinusoidal y mide el contraste por el método de mínimos cuadrados. Con este método, aunque la imagen capturada contenga ruido o componentes armónicos debidos al procesamiento de la imagen, el componente fundamental puede extraerse y medirse produciendo resultados estables que no se ven afectados por el ruido o el procesamiento de la imagen.
Compatible con cámaras ojo de pez y ultra gran angular
El método de contraste de onda sinusoidal se medía generalmente utilizando un diagrama de estrella de Siemens, pero este método de medición no era compatible con imágenes con grandes distorsiones, como las obtenidas con una cámara ultra gran angular que utiliza un objetivo ojo de pez. SFR-Fit resuelve el problema del método de contraste de onda sinusoidal mediante el gráfico de estrellas de Siemens analizando la distorsión de la imagen y midiendo a continuación la MTF en el patrón de prueba no distorsionado. Esta función permite una medición MTF resistente al ruido y al procesado de la imagen y que también se adapta a la distorsión. Además, como el proceso desde el análisis de la distorsión de la imagen hasta la medición se ejecuta automáticamente, contribuye al ahorro de mano de obra en el trabajo de inspección.
Colocación gratuita de gráficos de prueba
SFR-Fit utiliza una pantalla como gráfico de prueba para medir la MTF con un patrón de prueba alineado con las posiciones de la cámara y del gráfico de prueba. El patrón de prueba óptimo se genera en una pantalla colocada en la ubicación de prueba deseada y, a continuación, se mide la MTF precisa. Esto permite una medición sencilla de la periferia de una cámara ultra gran angular. *1
*1 La colocación exacta tiene condiciones. Para más detalles, consulte el manual de instrucciones.
Puede medir la MTF localizada en una región de interés (ROI)
Dado que el patrón de prueba se cambia para cada frecuencia espacial, el área de medición (ROI) se miniaturiza y se puede medir la MTF parcial. Por ejemplo, se pueden establecer arbitrariamente los puntos de medición, como el centro de la imagen y la altura de la imagen del 40% o del 80%. El área de medición se puede establecer fácilmente haciendo clic y arrastrando con el ratón o introduciendo valores numéricos.
Configuración sencilla del sistema
El equipo necesario para la medición es sólo un PC con SFR-Fit instalado y una pantalla utilizada como gráfico de prueba. Tras conectar la cámara que se va a inspeccionar y completar la configuración del software, basta con pulsar el botón de inicio y se mostrarán los resultados de la medición MTF. Los datos del gráfico MTF y los valores MTF se guardarán como un archivo en formato CSV. También es posible guardar imágenes y patrones de prueba durante la medición.
FUNCIONALIDAD
Función de selección del canal de visualización
Los resultados de las mediciones pueden visualizarse para cada canal de luminancia y R.G.B. Es posible visualizar todos los componentes al mismo tiempo, así como una visualización independiente para cada componente.
Función de selección de la unidad gráfica
Hay tres unidades de resultado seleccionables: par de líneas por milímetro (LP/mm), ciclo por píxel (ciclo/píxel) y ancho de línea por altura de imagen (LW/PH). Pares de líneas por milímetro indica el número de pares de líneas en blanco y negro que se muestran por milímetro. Ciclos por píxel es la unidad de frecuencia espacial normalizada por el paso de píxel del sensor de imagen, que indica el número de ciclos del patrón mostrado por píxel. Por ejemplo, si se dibuja un patrón sinusoidal con 10 píxeles horizontales, hay 0,1 ciclos por píxel, es decir, 0,1 ciclos por píxel. Dado que se necesitan al menos 2 píxeles para representar un ciclo, la frecuencia más alta es de 0,5 ciclos por píxel. Por altura de imagen indica el número de escaneos por altura de imagen.
Puntos de datos seleccionables
Puede visualizar los valores medidos en el gráfico de los resultados de la medición. Basta con hacer clic en cualquier punto del gráfico para visualizar el valor medido, de modo que pueda leer fácilmente el valor MTF. Además, como es posible visualizar varios puntos al mismo tiempo, se puede comprobar instantáneamente el valor de medición de cada punto.
Visualización de la forma de onda de muestreo con gráfico de barras
Es posible visualizar formas de onda de muestreo para cada frecuencia espacial, luminosidad y canal R.G.B del gráfico de barras generado. El eje horizontal del gráfico es el punto de muestreo (la resolución varía con la frecuencia espacial). El eje vertical es el nivel de luminancia después de la linealización. La visualización de la forma de onda de muestreo de SFR-Fit corresponde al perfil de borde del método de borde inclinado y puede utilizarse, por ejemplo, para comprobar la influencia del procesamiento de imágenes, la aparición de aliasing y la saturación de luminancia.